Степан Гершуни
Cyber Fund // Credentia // Deep Skills
Ведёт сессии про переход от отдельных ИИ-инструментов к системному внедрению: архитектура агентов, память, правила работы и результат в реальном процессе.
AI-native Organizations спринт 3
сделайте AI управляемым процессом
для команды, где AI должен стать управляемой частью функции: роли, доступы, процесс, риск и 90-дневный план внедрения.
выберите свой масштаб:
- даты
- старт13 июля — финиш3 августа
- длительность
- 3 недели · ~12 часов в неделю
- режим
- онлайн сессии
этот курс для вас, если вы хотите:
- увидеть, где AI меняет рынок
- снять рутину
- собрать своих агентов
- настроить работу команды
- собрать AI-инфраструктуру
- найти точку старта
- 400+
- участников предыдущих потоков
- 15+
- лекций и воркшопов на каждом потоке
- 20+
- кураторов и спикеров
// спикеры
кто ведёт лабораторию и разбирает ваши задачи
Александр Поваляев
Основатель AI Mindset · 1000+ выпускников · 12+ ИИ-когорт
Ведёт установочные и методологические сессии. Помогает выбрать процесс, собрать решение и довести его до запуска.
Дима Твердохлебов
Основатель Omnius.team · экс-директор ИИ МТС · ex-CPO AI VK
Разбирает, как ИИ меняет работу компании, где возникают ограничения в крупных организациях и почему ломаются пилотные проекты.
// гостевые спикеры
Всеволод Устинов
Основатель Plurio AI и IT-Agency
$3,5M seed и $100M+ рекламных бюджетов под управлением. Разбирает общее рабочее пространство, базу знаний и продуктовых ИИ-агентов.
AI для рабочих пространств
Даниил Кравцов
Сооснователь и CEO Improvado
Клиенты: ASUS, Mattel, Activision, Docker, illy; $34M инвестиций. Ведёт сессию про данные, маркетинг и слой принятия решений.
AI для данных
Артём Новосёлов
Ph.d из University of Vienna // Stanford Postdoc // Senior ML SWE в Stripe
Показывает, как применять ИИ в продуктовой и инфраструктурной работе на уровне сложных технических систем.
// лекции, доступные в записи
Евгений Курышев
ex-CTO Островок / Mirror AI / YC
Глеб Сидора
ex-Meta / CTO Codos
Алексей Амётов
Look At Media / SETKA
ещё доступно в записи +
Антон Воскобович
AI operations / процессы
Виталий Клебан
cyber.Fund / AI и робототехника
Рома Бузько
legal AI / 500+ startups
// кураторы и сопровождение
Александр Васильев
CTO / серверы / безопасность
Станислав Федосеев
агентные системы / LLM-пайплайны
Денис Смирнов
архитектор AI-native систем
Сергей Ахметов
Поток / HRTech / AI-инфраструктура
Виктор Соковнин
AIST.tech / рост / стратегия
Ольга Лончакова
Сбер / AI-продукты / обучение
Юрий Смирнов
Hitachi / enterprise / MLOps
Константин Урванцев
Altairika / FranchCamp / AI
// маршрут трансформации
от бутылочного горлышка до агентной инфраструктуры
фаундер берёт ручной процесс, превращает его в маршрут, проверяет экономику и получает список следующих автоматизаций.
01
выбрать узкое место
ручной процесс в продажах, поддержке, контенте или операциях, который съедает время.
карта процесса02
описать вход и контекст
фиксируем вход, критерий результата, контекст агента и передачу между человеком и процессом.
скилл агента03
собрать агентный маршрут
разбиваем процесс на шаги, даём агенту контекст и запускаем рабочий маршрут.
рабочий процесс04
проверить экономику
смотрим скорость, стоимость, качество и что надо чинить в следующем цикле.
юнит-экономика05
собрать список следующих автоматизаций
после пилота понятно, какой процесс автоматизировать следующим и где будет самый заметный эффект.
список следующих автоматизацийподробнее о программе
до старта: выбрать задачу
подготовка · самостоятельная работа
находим задачу, где сейчас теряются время, деньги или качество.
что внутри
до старта вы приносите 2–3 варианта: продажи, маркетинг, продукт, исследования или операционные задачи. Выбираем тот, где AI уже может дать скорость, качество или экономию.
результат: описание задачи и карта процесса
на выходе
- выбранный ручной процесс
- контекст и ограничения задачи
- как проверить результат и экономику
неделя 1: рабочая среда и базовые скиллы
пн лекция · вт воркшоп · ср лекция · пт эксперт · сб вопросы
настраиваем рабочую среду, карту процесса и базовые скиллы под реальную задачу.
что внутри
фиксируем вход, контекст, шаги, роль человека и способ проверки результата.
результат: рабочая среда и скилл под задачу
на выходе
- карта выбранного процесса
- скилл под реальную задачу
- способ проверить качество и эффект
неделя 2: рабочий процесс и проверка на кейсе
пн лекция · вт воркшоп · ср лекция · пт эксперт · сб вопросы
разбираем примеры из продаж, маркетинга, продукта и операционных задач. Каждый участник собирает решение под свой процесс.
что внутри
вы доводите свой процесс до решения, которое можно прогнать на реальной задаче и сразу использовать в работе.
результат: рабочий процесс с AI
на выходе
- рабочий процесс с AI
- проверка скорости, качества или экономии
- что автоматизировать дальше
неделя 3: масштабирование и демо-день
пн лекция · вт воркшоп · ср лекция · чт-пт воркшопы · сб вопросы · 3 августа демо-день
показываем, что уже работает, считаем эффект и решаем, что делать дальше.
что внутри
на финале фиксируем, что уже работает, что автоматизировать следующим и кто отвечает за следующий этап.
результат: демонстрация + следующие шаги
на выходе
- демонстрация рабочего процесса
- что автоматизировать дальше
- план следующих шагов на 30–90 дней
// маршруты прохождения
что заберёт фаундер
enterprise
средний бизнес
малый бизнес
средний бизнес
собери личную агентную систему
к финалу есть рабочий процесс, экономика и список следующих автоматизаций.
агентная инфраструктура — рабочий каркас компанииавтоматизированный процесс с измеримым ROI90-дневный план роста и масштабирования
// у нас учились люди из этих компаний
400+ участников предыдущих потоков
// кейсы
кейсы наших участников
Константин Урванцев Altairika / FranchCamp малый бизнес суть кейса внедрение AI в 7 отделах и система онбординга эффект30→24 · 88% AI-стек + агенты читать
- Что изменилось
- Altairika перешла к системному внедрению AI: офисная команда сократилась с 30 до 24 человек, 88% сотрудников уже используют AI, а внутри компании появился план внедрения AI в 7 отделах.
- Что собрали
- Онбординг-систему и рабочие инструменты для поддержки, продаж и управления. В поддержке система за 1 минуту поднимает профиль клиента, историю обращений и варианты ответа.
- Что дальше
- Использовать собранную систему как основу для внедрения AI в другие франшизы на коммерческой основе.
Алексей Смирнов производственно-торговая компания средний бизнес суть кейса 25 микросервисов вокруг 1С за 1,5 месяца эффект115→52 1С + микросервисы читать
- Что изменилось
- За 1,5 месяца в компании появились 25 микросервисов, а целевой административный штат сократили со 115 до 52 человек.
- Что собрали
- Микросервисы под конкретные операции вокруг 1С: штрихкоды, занесение данных, согласование счетов и договоров. 1С осталось учётным ядром, а подвижную логику вынесли в отдельные сервисы.
- Что дальше
- Расширить решение на производство, логистику, склад и другие функции.
Сергей Ахметов Поток средний бизнес суть кейса AI-инфраструктура и рост внутренних лидеров 2→7 эффект+15% к выручке на сотрудника Claude Code + AI-шлюз читать
- Что изменилось
- В Потоке появилась управленческая и клиентская AI-система, а число внутренних лидеров внедрения выросло с 2 до 7.
- Что собрали
- Внутренний шлюз к AI-моделям, среду запуска агентов, запись и расшифровки встреч, базу знаний в git, систему скиллов и новые правила работы с контекстом.
- Что дальше
- Довести систему до измеримого клиентского эффекта и выйти на x2 по выручке на сотрудника за 12 месяцев.
Андрей Тонколитко Personal OS / Capital OS малый бизнес суть кейса личная система для памяти, задач, клиентской работы и ритма эффект56 функций · 45+ AI-скиллов Telegram + Personal OS читать
- Что изменилось
- За 3 недели Андрей собрал систему, в которой память, задачи, клиентская работа, новости, здоровье и личный ритм начали работать вместе.
- Что собрали
- Единая память на 13K+ файлов, Telegram как рабочий интерфейс, клиентская база, продажи, 12 новостных агентов и личная система управления ритмом. За 3 недели система выросла до 56 функций, 45+ AI-скиллов, 1,775 карточек и 6 интеграций.
- Что дальше
- Довести Capital OS до системы с аккуратным допуском к реальному исполнению и контролю риска.
Кирилл Трофимов Intensa малый бизнес суть кейса новая система поиска клиентов и первых касаний на агентах эффект1 конвейер · 6 проверяющих CRM + outbound-агенты читать
- Что изменилось
- За неделю до старта Кирилл полностью остановил прежний маркетинг, оставил в коммерческом блоке двух продавцов и собрал новую систему поиска клиентов и первых касаний на агентах.
- Что собрали
- Базу знаний по услугам и кейсам, обогащение данных по компаниям, поиск сигналов, подбор лиц, принимающих решение, подготовку персонализированного письма и панель, где видна стадия каждой компании.
- Что дальше
- Оценить результаты системы по заявкам, воронке и стоимости привлечения.
Катерина Неделина Профессионалы 4.0 enterprise суть кейса Фигаро готовит персонализированный пакет для корпоративных продаж эффектпакет под клиента Фигаро + LLM-валидация читать
- Что изменилось
- Команда получает пакет материалов под конкретного клиента: текст, слайды и письмо.
- Что собрали
- Агента Фигаро, который собирает внешний и внутренний контекст, сопоставляет его с базой кейсов и сигналов, а затем готовит материалы на основе лучших практик компании.
- Что дальше
- Развивать Фигаро как часть операционной модели, собранной вокруг агентов.
под этот фильтр пока нет карточки
ai-лаборатория, подстраивающаяся под задачи вашей компании
шаблоны
автоматизации
скилы
детальные кейсы
работа в группах
открытые разборы
бадди-группы
доп. воркшопы
// что поддерживает
рабочая среда вокруг спринта
среда
бадди-группы и открытые разборы помогают учиться у экспертов и друг у друга
практика по запросу
Короткие воркшопы и круглые столы вне основного расписания по запросам участников
база артефактов
доступ к автоматизациям, шаблонам, скилам и базе детальных кейсов
платформа обучения
доступ к записям, материалам и презентациям на платформе навсегда
// отзывы
отзывы с предыдущих потоков
«Ты слушаешь спикеров, вдохновляешься тем, как люди уже что-то реализовали, и начинаешь делать сам. К концу лабы у меня всегда появляются собственные артефакты».
Константин Урванцев
Альтаирика · VR-образование для детей, лидер рынка / FranchCamp · экосистема франчайзинга
читать полный отзыв +
Я хожу на лаборатории AI Mindset с начала года и с тех пор из них фактически не выходил — прошёл все. Для меня этот формат работает идеально. Ты слушаешь спикеров, вдохновляешься тем, как люди уже что-то реализовали, и начинаешь делать сам. К концу лабы у меня всегда появляются собственные артефакты.
Отдельная ценность спринта в том, что это пространство, в которое ты сам закоммитился: заплатил, дал обязательство — и спокойно выделяешь время на работу с AI, а не откладываешь её на потом.
До AI Native я понимал, что мне нужно внедрять это в компанию. После — стал понимать кратно лучше и увидел, что многое из того, что казалось далёким, уже возможно. У меня в Альтаирике работает порядка 30 человек, роздано больше 20 подписок на Claude и GPT, мы очень плотно используем AI в дизайне и маркетинге, а сейчас я внедряю это во всю управленку. Цель — к сентябрю выйти на принципиально более AI-native компанию. Дальше я хочу нести это в FranchCamp и помогать внедрять AI другим франшизам уже на коммерческой основе.
По итогам лабы я пересобрал весь свой harness с нуля и сделал скилл онбординга сотрудников в Claude Code. Мне очень близко то, как мыслит Гершуни, — я и сам говорю про то же, но он формулирует это лучше и идёт на несколько шагов впереди по осознанности. Слушать таких людей — это способ учиться напрямую.
Общее впечатление — исключительно положительное. Ни в один момент я не сомневался, зачем пришёл. Эти продукты сложно скопировать в полной мере: всё устаревает очень быстро, поэтому формат живых сессий с разными спикерами — правильный путь. Вы делаете лучший продукт в этой теме.
читать полный отзыв +
Я в процессе перехода из Head of Data в AI Adoption Lead. До этого — 4 года в Яндексе в ролях вокруг аналитики и продукта, ещё раньше консультант по Kaizen для заводов, к.т.н. На спринт я пришёл с конкретной задачей: мне предстоит построить в компании систему обучения и развития AI-инструментов, управлять внутренними AI-решениями как продуктом и сделать подразделение AI-native. Хотелось собрать Operation OS для команды Adoption — как минимум общий контекст и структуру, как максимум скилы и агентов для работы команды.
Самой сильной частью курса для меня стали лекции — особенно на второй неделе, она классно раскладывает всё по полочкам. Line-up впечатляет, есть очень крутые спикеры. Но главную ценность я вижу даже не в этом, а в возможности вдохновиться тем, кто и что делает, и пообщаться с кураторами — там зарыто много пользы, и я жалею только о том, что из-за загрузки не успел взять столько, сколько хотел бы.
Отдельное почтение — собрать столько сильных людей в одном месте. Снимаю шляпу.
читать полный отзыв +
AI-трансформацией в Альфа-Капитал я занимаюсь с 2023 года — мы запустили 23 ИИ-проекта в разных направлениях компании: от ИИ-консультанта в мобильном приложении, который помогает клиентам с инвестиционными вопросами, до AI-помощников для операторов колл-центра и инвест-консультантов. В начале 2026 года я поймал себя на том, что изменилась логика мышления: вместо вопроса «к какому процессу прикрутить AI» я стал думать о том, как перестроить бизнес-процессы компании, чтобы они стали по-настоящему AI-native. При этом сам переход выглядел очень непростым: много открытых вопросов, примерно понятна точка Б, но не совсем понятно как туда прийти.
Ровно в этот момент я увидел про обучение AI-Native org и сразу захотел пойти. Удачно совпало - как раз тогда я готовил для правления презентацию по дальнейшему развитию AI в компании — и обучение помогло структурировать эту работу и собрать цельное видение, как применить это именно у нас.
Очень понравился набор спикеров для воркшопов — многие были максимально вдохновляющими, и осталось много материала, к которому возвращаешься в нужный момент. Отдельно зашло сочетание визионерства и взгляда в будущее с простыми практическими лайфхаками, которые можно начинать применять уже сейчас.
Один из самых продуктивных паттернов вышел неожиданным: я попросил AI-агента собрать по каждому воркшопу конспект с учётом моего контекста и в двух перелётах просто их перечитывал — таким образом у меня родилось множество идей, которые я сейчас активно реализую.
Ещё один большой плюс — комьюнити. Много людей, которые по-настоящему горят темой AI, с которыми можно обсуждать идеи и, возможно, в дальнейшем вместе что-то реализовывать.
Сейчас мы уже запустили собственную программу AI-амбассадоров, обучаем ключевых сотрудников использованию агентного ИИ, утвердили AI-программу действий на правлении и активно ее реализуем).
читать полный отзыв +
Я ушёл со спринта заряженным — и это ровно то, ради чего стоило идти. Заходил я не с нуля: у нас в подразделении полтора года назад приняли решение становиться AI-native, я руковожу командой ~170 человек и держу внутри небольшую disrupt-команду. Harness строить было некому — мы сели и собрали его сами: LLM-Wiki по продукту и коду, многофазный delivery-пайплайн из агентов с оркестрацией на простом Python, от квалифицированного feature-request до merge-request. Всё на внутренних моделях — кодовая база чувствительная. Первые успехи уже есть, сейчас выстраиваем бенчмарк, чтобы видеть, как harness эволюционирует во времени.
Ценность спринта для меня была не в том, чтобы освоить базу, а в плотном обмене с людьми, которые работают на том же фронте. Когда видишь, что ребята на переднем крае приходят к тем же решениям, к которым ты дошёл сам, — это не успокоение, а подтверждение вектора и заряд двигаться быстрее. Поток мыслей, который у меня уже был полуосознанно, спринт хорошо структурировал и достроил деталями.
Из спикеров сильнее всего отозвался Стёпа: венчурный бэкграунд, мышление нарративами и стратегиями — ровно та оптика, которую я сейчас докручиваю в работе. Лекция про самоэволюционирующих агентов попала точно в мой интерес — в идею, что harness должен развиваться сам.
Отдельно спринт подтолкнул применить то же мышление к себе. Я давно думаю о близости людей и языковых моделей: и те, и другие непредсказуемы, а работа руководителя — это постоянное выравнивание контекста. Вспоминается Витгенштейн: «границы моего языка есть границы моего мира» — в этом смысле мы с моделями похожи. Под этим углом я разобрал собственные рабочие сессии, и результат оказался неожиданно точным.
Если коротко: спринт дал то, ради чего на него и стоит идти, — обмен с like-minded людьми и заряд, с которым возвращаешься в работу.
читать полный отзыв +
Проходил AI-Native Organizations Sprint от AI Mindset. Я очень доволен, что записался и прошел эту программу — знания и подходы, которые рассказывают ребята, это не теория, а чистая практика, уже проверенная на реальных бизнесах, компаниях и личных задачах.
На первых трех-четырех уроках я был в шоке: казалось, я ничего не понимаю, хотя полгода уже активно использовал ИИ в работе и личных проектах. Но постепенно втянулся, и каждый следующий урок становился понятнее.
Я целенаправленно не гонялся за всеми онлайн-встречами — каждая лекция требовала двух-трех дней или даже недели на внедрение в мои процессы и рабочую модель.
Мы в компании уже провели большую стратсессию с фокусом на AI-native трансформацию и создали полный план внедрения. Неделю назад запустил курс для сотрудников — чтобы научить их правильно пользоваться ИИ, избавить от страхов перед новыми инструментами, открыть их к знаниям. Уверен, что получится: те знания с курса AI Mindset помогут нам избежать ошибок, которые мы совершили бы, пытаясь делать это без фундамента.
// программа по датам
расписание
13 июля — 3 августа · 3 недели · ~12 часов в неделю · CEST
расписание — рекомендованный план прохождения, а не жёсткое ограничение доступа.
лекция
воркшоп
гость
вопросы
Demo Day
пн
вт
ср
чт
пт
сб
вс
W0до старта
6
7
8
9
10
11
12
W1неделя 1
16
19
W2неделя 2
23
26
W3неделя 3
2
финалDemo Day
4
5
6
7
8
9
плюс созвоны с кураторами и buddy-группы по 3 участника: можно синхронизироваться между сессиями, обсуждать вопросы и доводить свои артефакты.
// вопросы и ответы
вопросы и ответы
организация и процессы +
Наш подход к обучению
Практика на реальных задачах: кейсы, задания и чеклисты. Программа подстраивается под группу, контент обновляется по рынку AI, а обсуждения помогают сверять решения с другими участниками.
Будет ли возможность пообщаться с авторами курса лично?
Да. Для вопросов есть субботние встречи, разборы и воркшопы с авторами и кураторами.
Как будет организовано общение и взаимодействие участников?
Будет закрытый Telegram-чат и live-сессии: там обсуждаем прогресс, вопросы и решения участников.
ожидания и результат +
Кому лаборатория подходит, а кому нет?
Подходит тем, кто готов выбрать рабочий процесс, разбираться в AI и делать практику. Не подходит, если нужен готовый рецепт без самостоятельной работы и оплаты инструментов.
Инструменты, которые мы освоим
LLM, AI-редакторы, code tools, ресерч, автоматизация, голос, изображение и видео. Конкретный стек выбираем по задачам участников.
Нужен ли технический бэкграунд для участия в лаборатории?
Нет. Начинаем с готовых инструментов и понятных сценариев. Важнее готовность пробовать и доводить процесс до результата.
Ваши обязательства для максимального результата
Посещать live-сессии, делать задания, выделять 2-3 часа в неделю и быть готовым оплачивать нужные AI-инструменты.
Что вы получите?
Понимание AI как рабочего партнёра, навыки промптинга и контекста, собственные ассистенты/автоматизации и сообщество практиков.
оплата и условия +
Какие варианты оплаты?
Рубли, евро, доллары, криптовалюты, SWIFT, PayPal и другие сервисы.
Можете ли выставить счёт?
Да. Счёт можем выставить от юрлица в Армении.
Почему компании стоит купить этот курс для сотрудника?
Чтобы сотрудник быстрее внедрил AI в процессы, сэкономил время команды и передал навыки коллегам.
Есть ли скидки для команд или возможность индивидуального консалтинга?
Да. Есть командный тариф и индивидуальный трекинг с прямым доступом к авторам.
Возможен ли возврат, если мне не подойдет формат лаборатории?
Да. После первой недели можно вернуть оплату за вычетом комиссий платёжных систем.
А как мне податься как Non-profit?
Есть 3 бесплатных места по мотивационным письмам для некоммерческих и творческих организаций. Напишите нам для заявки.
соберите компаниювокруг агентов
3 недели, чтобы выбрать узкое место, собрать агентный workflow и выйти с понятной экономикой следующего шага.
записаться